import java.util.TreeMap;
public class Trie {
    private class Node{
        public boolean isWord;
        // 指向下一个节点，由于字典树可能有最多26个左右子树，所以这里使用Map
        public TreeMap<Character, Node> next;

        public Node(boolean isWord){
            this.isWord = isWord;
            next = new TreeMap<>();
        }

        public Node(){
            this(false);
        }
    }

    private Node root;
    private int size;

    public Trie(){
        root = new Node();
        size = 0;
    }

    /**
     * 获取Trie中存储的单词数量
     */
    public int getSize(){
        return size;
    }

    /**
     * 向Trie中添加一个新的单词word
     * @param word
     */
    public void add(String word){
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            // 遍历传入的单词中的每一个字母，如果此单词的当前字母不在树上，则加入
            if (cur.next.get(c) == null){
                cur.next.put(c, new Node());
            }
            // 获取下一个字母
            cur = cur.next.get(c);
        }
        // 如果原来的word以前已经在Trie中
        if (!cur.isWord) {
            cur.isWord = true;
            size++;
        }
    }

    /**
     * 查询是否包含待查询单词
     * @param word
     * @return
     */
    public boolean contains(String word){
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++){
            char c = word.charAt(i);
            // 如果下一节点为空，说明当前单词不匹配
            if (cur.next.get(c) == null){
                return false;
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        // 如果虽然把Trie走完了，但最后一个字母却不是单词
        return cur.isWord;
    }

    /**
     * 查询是否在Trie中有单词以prefix为前缀
     * @param prefix
     * @return
     */
    public boolean isPrefix(String prefix){
        Node cur = root;

        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++){
            char c = prefix.charAt(i);
            // 如果下一节点为空，说明当前单词不匹配
            if (cur.next.get(c) == null){
                return false;
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }

        return true;

    }
}
